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Mo!

TF-IDF (Term Frequency - Inverse Document Frequency) 어떤 경우에 사용되는가? 문서의 유사도를 구하는 작업 검색 시스템에서 검색 결과의 중요도를 정하는 작업 문서 내에서 특정 단어의 중요도를 구하는 작업 TF-IDF는 TF(단어 빈도, term frequency)와 IDF(역문서 빈도, inverse document frequency)의 곱이다. $$ tfidf(t, d, D) = tf(t, d) \times idf(t, D) $$ $d$ : 문서, $t$ : 단어, $D$ : 문서 집합 $tf(t, d)$ : 이 값을 산출하는 가장 간단한 방법은 단순히 문서($d$) 내에 나타나는 해당 단어($t$)의 총빈도수를 사용하는 것이다. $idf(t, D)$ : 한 단..
AI
2023. 4. 7.